准确
原始数据不直接改写，清洗、匹配、补丁和异常都留痕，让答案能回到来源。
我的合作伙伴
业务现场
PostgreSQL
Agent Workflow
企业微信
FastAPI
从真实业务到 AI 系统的端到端控制
[业务现场]
从合同、付款、入库、供应商、项目和集采调拨出发，先理解真实流程，而不是直接上模型。
↳ 向下滚动切换层级系统基础
适应
业务口径会变化，所以按分层账本和业务视图组织，方便扩展项目和规则。
透明
AI 只读有效账本，通过受控工具查询，输出给业务人员复核，而不是黑箱结论。
把我当成一个产品来看。
Core Product
UP DB 经营对账数据库
为 UP 事业部搭建的本地经营数据系统，把合同、付款、采购入库、供应商、项目和集采调拨数据整理成可查询、可对账、可追溯的关系型数据库。
AI Workflow
Web UI 与企业微信里的经营数据助理
自然语言问题先进入 Agent 网关，再由 Hermes + DeepSeek 理解意图，通过后端受控工具查询有效经营账本。AI 不能随意改库，也不能直接访问原始归档数据。
Research System
Project Axiom
面向金融与产业研究的 AI 工作流系统，基于 Python、FastAPI、SQLModel 构建，用于结构化数据处理、财务与物流模块建模和 LLM 自动化分析。
Domain Knowledge
工程现场与供应链统筹经验
曾在上海公路桥梁集团负责材料设备相关工作，参与并主导大型隧道、竖井工程三年施工大纲编制，理解真实 B 端系统里的口径、协作和落地压力。